VC ha pasado de depender de análisis cualitativos a aceptar enfoques basados en datos. Empresas como Social Capital, SignalFire y Prominent Hill en realidad han originado este cambio, utilizando algoritmos, inteligencia artificial (IA) y plataformas de datos para mejorar las técnicas de búsqueda de gangas, evaluación e inversión financiera en capital de riesgo. Los fondos basados en datos han mostrado mejoras retornos aprovechando la tecnología, el análisis y el estrés competitivo. Esta moda se considera ineludible para las empresas líderes en los próximos años, lo que hará que los procesos basados en datos sean una demanda de competitividad. Las empresas de capital de riesgo de procesos están utilizando datos en todas las etapas del procedimiento de inversión para obtener una ventaja, mantenerse competitivos y optimizar los resultados. Las empresas de capital riesgo están utilizando una gran cantidad de recursos de datos para ayudarles en sus decisiones de inversión financiera. Si bien los estudios típicos de capital de riesgo se han basado en gran medida en redes y análisis cualitativos, las empresas de capital de riesgo basadas en datos están utilizando actualmente datos medibles de una selección de nuevas fuentes. Estas plataformas permiten a los capitalistas de riesgo comparar empresas emergentes a través de miles de métricas, lo que les permite analizar la tracción. y modelar el crecimiento objetivamente. En lugar de depender exclusivamente de las previsiones de los fundadores, los capitalistas de riesgo ahora pueden tomar decisiones aún más informadas basadas en datos concretos. Los capitalistas de riesgo aprovechan los datos de elección, incluido el tráfico del sitio web, el uso de dispositivos móviles, las imágenes satelitales y las compras con tarjetas de crédito, para obtener información sobre el mercado y realizar predicciones. señales. Esto mejora la comprensión del comportamiento y la demanda del consumidor, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Por ejemplo, los datos de afinidad pueden revelar la retención y el compromiso de los usuarios de una startup, mientras que los datos de ubicación pueden rastrear el tráfico web presencial en los minoristas. Los datos de las tarjetas de crédito también pueden ayudar a estimar los ingresos. Los capitalistas de riesgo basados en datos aprovechan conjuntos de datos públicos sobre demografía, tendencias de la industria, economía empresarial local y avances en innovación. El acceso API les permite obtener recursos y revisar los mercados de forma programática. Si necesita conocer detalles sobre Venture capital después de eso, visite nuestro sitio. Los datos abiertos del gobierno son particularmente valiosos para la persistencia en los mercados administrados. Los capitalistas de riesgo impulsan su toma de decisiones de inversión financiera incorporando datos de desempeño de las empresas emergentes, señales de datos alternativas y conjuntos de datos públicos. La abundancia de datos ofrecidos cambia el sector de capital de riesgo, haciéndolo mucho más científico y basado en datos. Se aprovecharon algoritmos de datos exclusivos para identificar la capacidad de la startup de videoconferencias Zoom. Terminaron siendo uno de los primeros inversores en la Serie A de Zoom, lo que generó una negociación de capital de riesgo financieramente gratificante cuando Zoom salió a bolsa. Las versiones y fórmulas de aprendizaje de equipos complejos no tienen interpretabilidad y comúnmente conducen a un sobreajuste. A los capitalistas de riesgo basados en datos les deberían gustar los diseños claros y necesitan explicaciones. para sugerencias de inversión financiera para evitar seguir modelos irreflexivamente sin responsabilidad. En última instancia, la supervisión y la obligación son vitales en el capital riesgo basado en datos para resolver preocupaciones relacionadas con los prejuicios, el juicio y la descripción. Cuando se utiliza correctamente, el análisis de datos puede mejorar el conocimiento humano en lugar de reemplazarlo.

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